林木育种对保障国家木材安全、生态安全以及推动林业高质量发展具有深远意义，身为一名自参加工作以来一直在和农林业打交道的全国政协委员，河南农业大学林学院院长范国强始终心系主责主业，连续多年深入基层调研，围绕林业、农业、生态发展建诤言、献良策。
“传统的林木育种周期长、效率低，难以满足现代林业对优质林木品种的迫切需求，林木人工智能育种前景广阔。”范国强介绍，人工智能技术的引入为林木育种带来了革命性变革，通过机器学习、深度学习能够对海量基因组、表型组和环境数据进行分析与建模，从而大幅缩短育种周期、显著提升育种效率与精度。该技术的推广应用，不仅能够突破传统育种技术的瓶颈，还将加速培育出更多优质、高产、抗逆的林木新品种，为国家木材安全和生态安全提供坚实保障，同时为乡村振兴注入强劲的科技动力。
范国强在调研中发现，从“会育种”到“慧育种”，林木人工智能育种在实际发展过程中存在不少问题。在他看来，可以从完善政策支持体系、促进数据资源共享、加强核心技术攻关、打造高素质人才队伍等方面发力破局，加快推进林木人工智能育种快速发展。
范国强表示，目前，针对林木人工智能育种这一新兴领域的专门政策细则存在短板，影响项目申报、资金支持、成果应用。他希望通过加强顶层设计，将林木人工智能育种纳入国家科技创新规划和国家林业发展规划，制定出台指导意见，明确发展目标、重点任务和保障措施，加大政策扶持力度。
“数据充足是设计适应林木育种算法模型的前提之一，当下我国林木种质资源数据化程度低，数据标准不统一，数据共享机制不健全，难以满足人工智能模型训练和优化的需求。”范国强认为，建立国家林木种质资源大数据平台十分必要，应整合现有林木种质资源数据，并加强数据采集和更新，同时鼓励科研机构、企业和社会力量参与数据资源建设，形成数据共享的良好生态。
“还要加强核心技术攻关，加强复合型人才培养。”范国强提出，希望科技部设立国家重点研发计划专项，支持科研机构和企业开展林木人工智能育种核心技术攻关，开发适用于林木育种的专用算法模型和软件工具，鼓励跨学科、跨领域合作，推动人工智能技术与林木育种技术的深度融合。期待教育部支持高校开设林木人工智能育种相关专业和课程，培养复合型人才；鼓励科研机构和企业联合培养人才，建立人才培养基地；加大对优秀青年人才的引进和培养力度，打造一支高素质的人才队伍。
来源：郑州晚报